再度事件相机 | 神经形态视觉传感器
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SynSense 最新款类脑视觉开发套件,搭载全球首款超低功耗"感算一体"动态视觉智能 SoC Speck™。芯片将 128×128 动态视觉传感器(DVS / 事件相机)与 32 万脉冲神经元处理器集成在同一颗 die 上,感知到推理全程不出芯片,无需外挂相机与算力单元,即可实现毫瓦级功耗下的动态实时视觉处理。套件板载高精度功率监测单元,配合 SynSense 开源工具链 Samna / Sinabs / Tonic,开箱即可完成 DVS 数据录制、SNN 模型训练、片上部署与实时功耗分析。
品牌
SynSense特点
类脑智能开发套件分辨率
128×128延迟
微秒级Speck™ Dev Kit 是面向类脑视觉算法开发、SNN(脉冲神经网络)研究与边缘智能原型验证的开发平台。核心器件 Speck™ 采用全异步、事件驱动架构:传感器只在视场中光强发生变化时输出事件(ON/OFF 极性),处理器只在有事件流入时才进行运算——没有输入,就不产生计算功耗。
这一机制让 Speck™ 在典型交互场景下(手势识别、人脸检测、行为监测)实现毫瓦级功耗与毫秒级端到端响应,可长期保持"always-on",且天然适合电池供电、无风扇、无外接电源的端侧设备。
· 感算一体,单芯片闭环:DVS 传感器与 SNN 处理器同片集成,事件流在芯片内部直连脉冲网络,省去片外高速数据传输,显著降低延迟与系统功耗。
· 超低功耗:典型场景下毫瓦级运行,静态功耗亚毫瓦级,支持常开不停机;板载功率监测单元可实时读取 SoC 各电源轨功率,便于算法级能耗优化。
· 32 万脉冲神经元算力:9 个可自由连接的卷积核,每核包含卷积 + Integrate-and-Fire 脉冲神经元 + 池化,支持搭建最高 9 层的脉冲卷积神经网络(sCNN),末层可配置为全连接分类读出层。
· 开箱即用:USB 3.0 连接上位机,通过 Samna 实时查看 DVS 事件流、配置芯片网络、监测读出引脚输出,无需额外采集设备。
· 完整开发生态:Samna(设备接口与运行时)、Sinabs(基于 PyTorch 的 SNN 设计与部署)、Tonic(事件视觉数据集与数据变换)三件套开源,配套文档、教程、模型示例与用户社区。
· 核心器件:Speck™ 感算一体动态视觉智能 SoC
· 视觉传感器:片内集成 128×128 DVS(动态视觉传感器 / 事件相机),对数光强时间编码,高动态范围、低噪声
· 处理器:32 万(328K)脉冲神经元,9 层卷积核,全异步架构,权重 8 bit / 神经元状态 16 bit
· 处理延迟:单事件处理延迟微秒级;典型应用端到端响应毫秒级
· 板载资源:FPGA(用于事件时间戳与数据通路管理,不对用户开放配置)、USB 3.0 控制器、高精度功率监测器
· 板载交互:各电源轨状态指示灯、系统复位按键
· 数据接口:USB 3.0 Micro B
· 板卡尺寸:105 × 65 mm
CQFP
1.7mm lens:74°
3.6mm lens:39°
光学模组
1.98mm lens:65.8°
3.62mm lens:38.95°
· 基于 Speck™ 的动态视觉算法开发与学术研究
· 在片上部署 SNN 模型并实测推理性能
· 对 SNN 内部脉冲发放、层间活动做完整可视化分析
· 录制实时 DVS 事件数据,构建自有事件数据集
· 实时监测功耗,评估算法的能效表现
手势识别与控制、人体存在 / 行为检测、人脸检测与眼动追踪、目标跟踪与光流估计、入侵与异常事件监测,以及 AR/VR 交互、智能家居、可穿戴设备中对功耗与实时性要求苛刻的端侧视觉任务。
通过SynSense提供的工具链进行上位机管理
· Speck™ 开发板 × 1
· 镜头 × 2(1.7 mm / 3.6 mm)
· USB 3.0 数据线 × 1
· Get Started 说明卡 × 1
