在一项新的研究中，印度科学研究所（IISc）的研究人员展示了一种受脑启发的图像传感器如何超越光的衍射极限来检测微小的物体，如细胞成分或当前显微镜不可见的纳米颗粒。他们的新技术将光学显微镜与神经形态相机（iniVation事件相机）和机器学习算法相结合，在精确定位小于50纳米的物体方面迈出了重要一步。研究结果发表在NatureNanotec[...]
这是关于神经形态视觉的起源、应用和未来的四篇系列短文中的第一篇，我有幸亲眼目睹了这一旅程的重要部分。以下是其他文章的链接列表：第2部分：应用程序第3部分：未来（第1部分）第4部分：未来（第2部分）我们的下一代Aeveon传感技术起源神经形态工程起源于20世纪80年代，在加州理工学院CarverMead的实验室。在2020年的一篇文章中，他[...]
看到一只鸟在日偏食时飞到太阳旁边！iniVation动态视觉传感器技术的高动态范围和速度，即使在极端照明和快速物体运动的情况下，也能实现清晰的捕捉。使用iniVationDVXplorer基于神经形态事件相机直接指向太阳拍摄。点击下方，查看视频！[...]
iniVation DVXplorer 神经形态事件相机已被著名的红点产品设计奖授予“2022 年最佳创新产品中的最佳”.DVXplorer 于 2020 年 1 月推出,凭借其突破性技术与时尚创新设计的结合获得了最高奖项.[...]
神经形态事件视觉是一个迅速发展的新兴领域。该技术在传感器性能的不同方面都具有明显优势，包括延迟、时间分辨率和动态范围。然而，由于缺乏标准化的测试方法，目前很难比较和核实不同领域用户的说法。此外，对于不同的用例，不同性能的相对重要性也在进行讨论。在这篇综述中，我们以问答形式解释神经形态/基于事件的视觉传感器性能规范的一些关键问题。[...]
异步事件读出方案意味着事件通过非时钟握手通信协议从像素阵列传送到主机接收器。如果当前一个事件正在通信时检测到多个新事件被，它们会被认为是同时发生的。这些同时发生的事件按照仲裁系统确定的顺序进行通信。这些同时发生的事件通常在读出期间被加上时间戳，因此它们可能不共享相同的时间戳。异步事件读出方案的主要优点是其低功耗和低读出延迟，只有当事件检[...]
2020年3月3日,iniVation在马拉加举行的欧洲机器人论坛（ERF）上宣布推出全新的DVXplorer Lite.DVXplorer Lite以适用于教育和研究的较低价格实现最先进的高性能神经形态视觉技术.[...]
iniVation在2020年消费电子展（CES）的“嵌入式视觉”类别中获得了著名的“最佳创新奖”。iniVation凭借其最新产品DVXplorer获得了该奖项[...]